이상완

[강의 세부주제] • 인간 두뇌가 가르쳐주는 인공지능 원칙 • 뇌처럼 배우고 추론하는 인공지능 모델 • 메타 강화학습: 인간의 학습을 닮다 • 뇌-컴퓨터 인터페이스가 열어가는 미래 • 인간 중심 AI: 설명가능성과 신뢰성 • 뇌 기반 인공지능 기술이 바꾸는 교육 • 강화학습과 뇌: 편향-분산 상충을 넘다 • 인과추론 메커니즘과 학습 설계 • 뇌영상 빅데이터로 여는 정신건강 인공지능 • 인간과 기계의 공존을 위한 설계 [주요 경력] 현) KAIST 신경과학-인공지능 융합연구센터장 현) KAIST 바이오및뇌공학과 부교수 현) KAIST 인공지능연구소 겸임교수 현) KAIST 헬스사이언스 연구소 겸임교수 미국 캘리포니아공과대학교 박사후 연구원 미국 Massachusetts Institute of Technology(MIT) Postdoctoral Associate 미국 California Institute of Technology(Caltech) Della Martin Postdoctoral Scholar 수상) 2021년 IBM 학술상 수상) 2019년 KAIST 송암 미래석학 우수연구상 수상) 2016년 Google 교수 연구상미국 매사추세츠 공과대학교 박사후 연구원 [주요 학력] KAIST 전기 및 전자공학과 박사 [저서] 인공지능과 뇌는 어떻게 생각하는가

현) KAIST 신경과학-인공지능 융합연구센터장 현) KAIST 바이오및뇌공학과 부교수 현) KAIST 인공지능연구소 겸임교수 현) KAIST 헬스사이언스 연구소 겸임교수 미국 캘리포니아공과대학교 박사후 연구원 미국 Massachusetts Institute of Technology(MIT) Postdoctoral Associate 미국 California Institute of Technology(Caltech) Della Martin Postdoctoral Scholar 수상) 2021년 IBM 학술상 수상) 2019년 KAIST 송암 미래석학 우수연구상 수상) 2016년 Google 교수 연구상미국 매사추세츠 공과대학교 박사후 연구원